AFMのAI規制と暗号会計ソフトウェアへの影響

オランダ金融市場庁（AFM）は、EU AI法の実施レビューを発表し、金融セクターに焦点を当てています。暗号会計ソフトウェアを利用する企業にとって、これはAI駆動ツールの監督方法が変更されることを示しています。AFMの評価は、特にタスク配分とデータ共有に関して、効果的な監督を確保するための調整の必要性を強調しています。暗号簿記ソフトウェアが取引分析やリスク評価にAIをますます依存する中、コンプライアンスチームは新たな要件に備える必要があります。このニュースは、デジタル資産会計ソフトウェアプロバイダーとそのクライアントに直接影響を与えるため、その影響を理解することが不可欠です。

AFM実施レビューが暗号資産企業に与える意味

AFMのuitvoeringstoets（実施テスト）および協議回答は、オランダにおけるAI法の執行可能性を検討しています。規制当局は、効果的な監督を可能にするために提案された法律に変更が必要な領域を特定しています。暗号資産企業にとって、これは特に重要です。なぜなら、多くの企業がコンプライアンスツール、特に暗号会計ソフトウェアでAIを使用しているからです。AFMは、監督タスクの明確な分担と十分なキャパシティが前提条件であると強調しています。つまり、暗号会計士やエンタープライズ暗号会計ソフトウェアを使用する企業は、自社のAIツールが透明性と説明責任の基準を満たしていることを確認する必要があります。

AI法に基づく暗号会計ソフトウェアの主要要件

AI法は、AIシステムをリスクレベルに応じて分類します。取引監視や不正検知などの高リスクタスクにAIを使用する暗号簿記ソフトウェアは、より厳しい義務に直面します。AFMのレビューは、デジタル資産会計ソフトウェアのプロバイダーがAIモデルを文書化し、データ品質を確保し、人間による監視を可能にする必要があることを強調しています。最高の暗号会計ソフトウェアを求める企業にとって、これはすぐにコンプライアンス対応可能なソリューションを選択することを意味します。AFMはまた、規制当局と企業間のデータ共有の改善を求めており、これは暗号サブレッジャーシステムがAI関連情報を報告する方法に影響を与える可能性があります。

暗号会計におけるAI規制に備える

暗号会計士やコンプライアンス担当者にとって、AFMのレビューは警鐘です。まず、現在使用している暗号会計ソフトウェアを監査し、AIコンポーネントを特定することから始めましょう。デジタル資産会計ソフトウェアプロバイダーがAIの使用方法について明確な文書を提供していることを確認してください。エンタープライズ暗号会計ソフトウェアが新たな報告要件に対応できるか検討しましょう。AFMは、AI法が完全に施行される前でも、企業が今すぐコンプライアンスフレームワークのテストを開始することを提案しています。この積極的なアプローチにより、直前の混乱を避けることができます。

AFMの期待に沿うためのステップ

まず、ベンダーのAIガバナンスポリシーを確認します。次に、内部統制を更新してAI監視を含めます。第三に、チームに新しい要件についてトレーニングを実施します。最高の暗号会計ソフトウェアは、モデルのバージョン管理や監査ログなど、AIコンプライアンス機能を備えている可能性が高いです。最後に、協議を通じて規制当局と連携し、先手を打ちましょう。

例示シナリオ

これが実際にどのように適用されるかを説明するために、次のシナリオを考えてみます。アムステルダムの中規模暗号ファンドが、エンタープライズ暗号会計ソフトウェアを使用して取引報告を自動化しています。このソフトウェアはAIを使用して取引を分類し、不審な活動をフラグ付けします。AFMの提案する実施の下では、ファンドはAIモデルが説明可能であり、ソフトウェアが規制当局向けに詳細なログを生成できることを確認する必要があります。ファンドはソフトウェアプロバイダーと協力してAIロジックを文書化し、報告APIを調整します。その結果、ファンドはコンプライアンスを維持し罰則を回避し、ソフトウェアプロバイダーはAIコンプライアンス機能を提供することで競争上の優位性を得ます。

出典: AFM Netherlands